Com trobar llistes d'empreses fiables dels EUA sense pagar de més
Les llistes d'empreses fiables dels EUA són una eina essencial per a les empreses que volen arribar a clients potencials als Estats Units a través del màrqueting de sortida.
Històricament, l'accés a aquestes llistes ha estat prohibitivament car, cosa que les ha fet fora de l'abast de moltes petites i mitjanes empreses.
Fins i tot les empreses més grans, tot i que s'ho poden permetre, sovint han pagat de més per dades que es podrien obtenir a una fracció del cost de proveïdors com IntelliKnight.
D'una banda, hi ha plataformes empresarials extremadament cares que prometen "dades perfectes". De l'altra, hi ha llistes barates que tenen bon aspecte sobre el paper però que es desfan en el moment en què intentes utilitzar-les.
Molts compradors acaben pagant de més no perquè vulguin dades de luxe, sinó perquè intenten evitar perdre temps i diners.
La veritat és que la fiabilitat no ha de significar pagar de més, però sí que requereix entendre què és realment important a l'hora d'avaluar llistes d'empreses.
Aquesta guia explica com trobar llistes d'empreses fiables dels EUA sense gastar més del que cal.
Per què la majoria dels compradors paguen de més per les llistes d'empreses
Pagar en excés normalment comença amb una suposició simple: un preu més alt equival a una major precisió.
En realitat, molts proveïdors de llistes d'empreses cobren preus elevats per motius que tenen poc a veure amb la qualitat de les dades. Els preus per a empreses sovint es basen en:
- Grans equips de vendes
- Taulers de control i interfícies cars
- Contractes a llarg termini
- Característiques que les PIME utilitzen poques vegades
Les petites empreses acaben pagant per una infraestructura dissenyada per a empreses de la llista Fortune 500, fins i tot si tot el que necessiten són dades de contacte utilitzables.
El resultat és gastar milers de dòlars abans de saber si les dades s'adapten al vostre cas d'ús.
Què significa realment "fiable" en una llista d'empreses dels EUA
Abans de parlar de preu, és important definir què volem dir quan diem "fiable".
Una llista d'empreses fiable no és "perfecta". Cap conjunt de dades ho és. En canvi, fiabilitat significa:
Informació de contacte útil: números de telèfon, correus electrònics (quan estiguin disponibles i llocs web que connecten amb empreses reals.
Frescor raonable: dades que no estan desactualitzades i que expliquen clarament amb quina freqüència s'actualitzen.
Estructura coherent: format net que funcioni amb el vostre CRM, marcador o eines de correu electrònic.
Una llista 100% precisa però inassequible és tan poc pràctica com una llista barata que no es pot utilitzar en absolut.
Per què moltes llistes d'empreses són massa cares
Molts proveïdors no venen només dades, sinó que venen plataformes.
Aquestes plataformes sovint inclouen:
- Taulers de control de prospecció
- Eines d'anàlisi
- Funcions de col·laboració en equip
- Capes d'automatització
Per a grans equips de vendes, això pot tenir sentit. Per a petites i mitjanes empreses que duen a terme campanyes de màrqueting dirigides, sovint no ho té.
En molts casos, els compradors paguen més per coses com ara despeses generals de programari, comissions de vendes, posicionament de marca, etc. No necessàriament per obtenir millors dades.
Maneres habituals en què les empreses intenten obtenir llistes (i els seus inconvenients)
La majoria d'empreses exploren alguns camins comuns quan busquen llistes d'empreses dels EUA, i cadascun té inconvenients reals.
Alguns intenten crear llistes ells mateixos mitjançant la recopilació de dades o la recerca manual. Tot i que aquest mètode té un cost monetari baix, exigeix una inversió significativa de temps i esforç tècnic. La qualitat de les dades sovint és inconsistent i mantenir o actualitzar la llista esdevé ràpidament impracticable. Aquests mètodes poden funcionar per a projectes molt petits, però poques vegades s'escalen de manera fiable.
D'altres recorren a creadors de llistes autònoms. Aquesta opció normalment es troba al mig pel que fa al cost, però els resultats varien molt segons la persona que fa la feina. La cobertura sovint és limitada, el procés és lent i la qualitat pot ser difícil de verificar per endavant. En molts casos, els compradors aposten essencialment per la diligència i l'experiència del professional autònom.
Els mercats de dades ofereixen accés a una àmplia gamma de conjunts de dades de diferents venedors. Tot i que aquesta varietat pot ser atractiva, els estàndards són inconsistents i la transparència sovint és limitada. Dues llistes que semblen similars poden diferir significativament en precisió, frescor i estructura, cosa que dificulta saber què esteu comprant realment.
A l'altre extrem de l'espectre hi ha els proveïdors de dades empresarials. Aquestes plataformes solen oferir una àmplia cobertura i eines polides, però vénen amb preus elevats, contractes a llarg termini i funcions que moltes empreses habituals mai utilitzen. Per a equips més petits que executen campanyes de sortida específiques, aquest enfocament sovint és més del que es necessita.
Entendre aquests inconvenients és clau per evitar la solució equivocada per al vostre negoci.
Senyals d'alerta que indiquen una llista de baixa qualitat o arriscada
Independentment d'on obtingueu les vostres dades, hi ha senyals d'alerta que haurien de despertar preocupació.
Si un proveïdor no pot explicar clarament d'on provenen les dades o com es mantenen, aquesta manca de transparència és un risc. Les afirmacions d'una "precisió del 100%" són un altre senyal d'alerta, ja que cap conjunt de dades del món real pot garantir aquesta informació.
Quan pagar més té sentit (i quan no)
Gairebé no hi ha manera de justificar pagar 1.000 vegades més per un conjunt de dades o pagar 100.000 dòlars per dades que podrien costar 100 dòlars amb IntelliKnight.
Pot haver-hi casos molt específics en què els usuaris de grans empreses requereixin solucions altament personalitzades, en aquest cas pagar més podria estar justificat. Fins i tot en aquest cas, no creiem que pagar 1.000 vegades més estigui justificat.
Per a moltes petites i mitjanes empreses, però, aquestes funcions afegeixen costos sense aportar un valor proporcional. En aquests casos, l'accés directe a dades ben estructurades i utilitzables sovint és més eficaç i molt més assequible.
La clau és fer coincidir la despesa amb com utilitzeu realment les dades, no amb la impressionant aparença de la plataforma en una demostració.
Un enfocament pràctic per a les pimes que compren llistes d'empreses dels EUA
Per a la majoria de les pimes, un enfocament pràctic per comprar llistes d'empreses comença amb la claredat. Definiu primer els vostres objectius de difusió i després centreu-vos en dades que siguin utilitzables en lloc de teòricament perfectes. Trieu un conjunt de dades que s'adapti tant al vostre pressupost com a la vostra escala operativa i proveu-lo abans de comprometre-us amb eines complexes o contractes a llarg termini.
A la pràctica, les dades assequibles que realment podeu implementar sovint ofereixen millors resultats que les plataformes cares que alenteixen l'execució.
On encaixa IntelliKnight al mercat
IntelliKnight es va crear específicament per a empreses que necessiten accés a gran escala a dades empresarials dels EUA sense preus empresarials.
En lloc de vendre plataformes complexes, l'atenció se centra en conjunts de dades transparents, una cobertura clara, preus senzills i accessibilitat per a petites i mitjanes empreses. L'objectiu no és substituir les eines empresarials, sinó oferir una alternativa pràctica per als equips que volen dades fiables sense despeses generals innecessàries.